МЕТОДИКА МЕДИАИССЛЕДОВАНИЙ. ЖМК-301. ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ №1. ФОНОСЕМАНТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ

1. Первый текст был о минусах в моделинге. Программа Vaal отобразила результат, в котором текст является страшным на 145 единиц. Я согласна с данным результатом, потому что там рассказывали о трагедиях, связанные с девушками, которые приезжали в другие страны для работы и после прочтения есть ощущения тревоги. Также текст распознали грубым на 135.9 единиц, с чем я тоже согласна, потому что были прикреплены переписки с общением в грубой форме. 

 2. Второй текст также был о проблемах в моделинге. Почему-то большая часть статей представили сферу в негативном ключе. Текст программа проанализировала на 251 единиц страшным, на 213 единиц злым и на 238 единиц грубым. С чем я тоже согласная, впечатления после прочтения неприятные.

3. Третий текст был об успехе модели. Она рассказывала в интервью о ситуациях, с которыми она сталкивалась и как она выходила из этих ситуаций, также были советы для других девушек. Анализ показал текст на 349 единиц страшным, 290 единиц злым и 332 единиц грубым. Но прошу заметить, что «мужество» не сильно отстает оценки «грубости». Я не совсем согласна с данным анализом, потому что после прочтения у меня останется вполне положительное впечатление о тексте. 

4. текст был о похищении девушки в Азии, после него у меня осталось тревожное чувство. Там также рассказывали про семью девушки, о ее маме, которая активно призывала общество не проходить мимо этой ситуации и призывала о помощи. С анализом я согласна. 277 -страшный, 235 - злой и 263 грубый. 

5 текст был об мошенничестве модельных школ, я согласна с анализом. 324 - страшный, 276 - злой; 307 - грубый.  

Вывод: 1) Во всех текстах анализ выявил негативную составляющую, по большей части. Но тема одна - моделинг.

2) Для оценки я использовала следующие шкалы: страшный, сильный, грубый, отталкивающий, так как мне кажется, что это самые репрезентативные показатели в соответствии с тематикой выбранных текстов.

3) Лично для меня каждый текст эмоциональный, каждый вызывал во мне эмоции, в основном тревожные, но был один нейтральный текст. С анализом программы по одному из текстов я не согласна, но по большей части мои ощущения и анализ программы - совпали. 

4) Программа верно считала эмоциональную окраску 4х из 5 текстов, с одним результатом я не согласна. Думаю, небольшие погрешности могут быть, как и у любой программы.