Сообщения

Сообщения за март, 2025

Методика медиаисследований. ЖМК-301. Практическое задание №4. Автоматизированный контент-анализ с моделью текста

Изображение
  Для анализа я взяла стихотворения Пушкина о природе (Зимнее утро и Осень) 1 стихотворение Осень. 2 стихотворение Зимнее утро В заключение: текст модели в целом соответствует содержанию, однако анализ стихотворений может быть не самым удачным выбором. Word cloud – эффективный инструмент для выделения ключевых слов и тем в объемных текстах. Данная методика представляется более простой в использовании.

Методика медиаисследований. ЖМК-301. Практическое задание №3. Sentiment Analysis в социальных медиа

Изображение
Я взяла популярный бренд одежды  BURBERRY 1. Бренд не очень хорошо зарекомендовал себя на рынке, потому что большая часть пользователей (81%) относятся к бренду нейтрально, 16% - положительно, и только 3% негативно.  2. В типах контента преобладает фотография (38%), видео (34%), статус (23%). Ссылок всего 5%    3. Ключевые слова типичные для бренда одежды. Самые топовые - "для заказа пишите" и тому подобное. Они не имеют никакой окраски, потому что это стандартные словосочетания для байеров/ перекупов. Все словосочетания разные, но суть одна - попытка продать вещи известного бренда.    Следующий на очереди бренд одежды Maag  1.  У бренда такое же положение, что и у прошлого 91% нейтральных отзывов, 8% - позитивных и всего 1% негативных 2. В типах контента преобладает фотография (34%), видео (36%), статус (22%). Ссылок всего 8%  3. В ключевых словах чаще всего используется название товара и его цена  Для 3 анализа я решила взять одну из о...

Методика медиаисследований. ЖМК-301. Практическое задание №2. Структурный sentiment анализ информации с моделями MDS, ACM и оценкой дисперсии

Изображение
1. анализ первого неэмоционального художественного текста  результат анализа:  MDS.  доминирующая тональность и контрастные ей типы тональности. ACM карта эмоциональных полей. 2. Анализ второго эмоционального текста в художественном стиле. Результаты анализа: Feature Statistics распределение эмоций по абзацам текста.  MDS доминирующая тональность и контрастные ей типы тональности. ACM карта эмоциональных полей. ВЫВОД:  Доминирующий эмоциональный посыл текста оказался во втором случае, так как он является более эмоциональным, по версии программы. Во втором случае во  Feature Statistics  от среднего значения дисперсия отклонялась больше, чем в первом тексте, следовательно там более выражены эмоции. В первом случае в  MDS  д оминирующая тональность зеленого цвета, то есть от 0 до 2.5 по шкале. Во втором случае  доминирующая тональность желтого, зеленого, синего цвета, то есть в районе 10 до -50. В первом тексте в  ACM  также домин...